완벽하게 보이는 챗GPT의 분명한 한계점

챗GPT는 받은 입력을 기반으로 사람과 같은 텍스트를 생성하는 데 탁월한 고급 언어 모델입니다. 그러나 실제로 약 2달간을 사용해 본 필자가 느끼는 챗GPT의 한계가 몇 가지 있습니다. 챗GPT는 광범위한 작업을 수행하고 유용한 정보를 제공할 수 있지만 아래와 같은 조건을 만난다면 분명 그 한계를 맞닥뜨릴 수 있습니다. 

 

 

1. 상식의 결여

챗GPT는 세계에 대한 고유한 지식을 가지고 있지 않습니다. 교육 데이터에서 학습한 패턴과 정보에만 의존합니다. 결과적으로 그럴듯해 보이지만 실제로는 부정확하거나 상식이 결여된 반응을 생성할 수 있습니다.
 

2. 장황한 경향

챗GPT는 답변이 지나치게 장황한 경향이 있습니다. 지나치게 상세한 설명을 제공하거나 불필요한 정보를 포함할 수 있으므로 상호 작용이 덜 간결하고 효율적일 수 있습니다.
 

3. 입력 구문에 민감

질문이나 프롬프트의 표현 방식은 챗GPT의 응답에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 조금만 바꿔도 다른 답이 나올 수 있습니다. 입력 표현에 대한 이러한 민감도는 사용자가 원하는 출력을 얻기 위해 실험과 반복이 필요할 수 있음을 의미합니다.
 

4. 모호성 처리의 어려움

문장에서 모호한 질의나 모호한 용어는 챗GPT을 혼동하여 일관성이 없거나 관련이 없는 응답을 초래할 수 있습니다. 모호성을 해결하기 위해 항상 명확한 질문을 하지 않고 사용자의 의도를 추측할 수 있습니다. 편견을 갖기 쉬운 챗GPT은 편향되거나 불쾌한 내용을 포함할 수 있는 인터넷의 방대한 양의 텍스트에 대해 교육을 받습니다. 훈련 중 편향을 완화하려는 노력에도 불구하고 모델은 여전히 편향된 행동을 보이거나 민감한 주제에 부적절하게 반응할 수 있습니다. 정보나 의견을 챗GPT에 의존할 때는 주의해야 합니다.
 

5. 실시간 정보를 제공

챗GPT의 대응은 교육 데이터를 기반으로 하며, 이 데이터는 고정된 지식 차단 기능을 가지고 있습니다. 실시간 정보에 액세스 하거나 인터넷을 검색할 수 없습니다. 따라서 급변하는 이벤트에 대한 최신 또는 정확한 정보를 제공하지 못할 수 있습니다.
 

6. 복잡하거나 기술적인 주제

챗GPT는 광범위한 주제를 다룰 수 있지만 고도로 전문화되거나 기술적인 주제와 씨름할 수 있습니다. 이들 분야에서 정확하거나 상세한 답변을 제공하는 데 필요한 지식이나 영역별 전문 지식을 보유하지 못할 수 있습니다.
 

7. 정서적 이해의 부족

챗GPT는 정서적 지능을 가지고 있지 않습니다. 그것은 인간의 감정을 이해하거나 공감할 수 없으며, 그것의 반응은 순전히 패턴과 텍스트 데이터에 기초합니다. 결과적으로, 그것은 인간 대화 상대가 제공할 감정적인 지지나 민감성을 제공하지 못할 수도 있습니다.
 

8. 확장된 상황별 대화

챗GPT는 메시지별로 입력을 처리하고 이전 상호 작용에 대한 장기적인 기억을 유지하지 않습니다. 따라서 대화의 맥락을 잃거나 토론 초기에 공유된 정보를 기억하지 못할 수 있습니다.
 

9. 예측할 수 없거나 부적절한 반응

챗GPT는 기계 학습 모델이며, 학습된 데이터의 통계 패턴을 기반으로 출력이 생성됩니다. 결과적으로 윤리적 또는 도덕적 기준과 일치하지 않을 수 있는 부정확하고, 터무니없거나, 부적절한 반응을 보일 수 있습니다.
 

 

맺음말

마지막으로 실사용자인 제 개인의 의견을 더하면 각 나라의 문화적 인지가 부족하기 때문에 그 문화가 녹아든 유머를 구사할 수 없음까지 포함이라고 말해야 할 것 같습니다. 챗GPT는 텍스트를 생성하고 다양한 작업을 지원하는 강력한 도구이지만 효과적이고 책임감 있게 사용하기 위해서는 다음과 같은 한계를 인식하는 것이 필수적입니다. 이러한 제약을 이해함으로써 사용자는 챗GPT의 기능을 가장 잘 활용하는 방법을 이해하고 그에 따른 의사 결정을 내리는 동시에 신중하고 비판적인 사고를 발휘할 수 있을 것입니다.